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机器视觉4大应用场景推进工业自动化进程

日期:2019-04-09 人气:273

    【智能制造服务平台 智造快讯】“机器换人”如今应成为制造行业的一种趋势,我国的的工业机器人起步虽晚,但是发展迅速。在实现了质量与数量的发展之后,今年的主要发展方向将是“智能化”。想要实现工业机器人的智能化发展,首先要解决的就是机器视觉问题。只有具备了足够的观察能力,才能做出正确的反应,真正实现灵活自如。

  因此可以代替人眼做测量和判断的机器视觉自然是十分重要的,机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置,将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

工业机器人视觉

  机器视觉工业应用广泛,主要具有四个功能:
  1、引导和定位:视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置,上下料使用机器视觉来定位,引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域,设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头,准确拾取芯片并进行绑定,这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。
  2、外观检测:检测生产线上产品有无质量问题,该环节也是取代人工最多的环节。例如机器视觉涉及到的医药领域,其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。
  3、识别:就是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集,在汽车零部件、食品、药品等应用较多。  

       4、高精度检测:有些产品的精密度较高,达到0。01~0。02m甚至到u级,人眼无法检测必须使用机器完成。
  总而言之,机器视觉的提升与发展是工业机器人实现柔性化操作的关键,只有当机器视觉达到了一定的水平,工业机器人才能够实现完全替代人工的灵活性工作。与此同时,机器视觉的发展还将代替人工检查对产品质量进行把关,这将大大提高生产效率和生产的自动化程度。

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