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大数据的误区——什么是真正的大数据

日期:2019-09-04 人气:86

       随着大数据时代的到来和蓬勃发展,越来越多的人开始觊觎或对大数据分析和大数据挖掘越来越感兴趣,渴望进入大数据分析和应用的行列。这很正常,毕竟大数据时代下的数据分析师或数据挖掘师的岗位需求是不断被增加或持续增长的。但大数据的火热也终究会带来僧多粥少的局面。

        也许当初你一股脑钻进大数据分析培训的学习行列,想在数据分析培训认证的帮助让自己的数据分析师能力得到认可和提升,但是我们必须首先要搞明白的是我们是否真的了解大数据,自己是否真的对大数据非常感兴趣。很多人口口声声说自己的数据分析能力不错,或者说自己可以算得上是一名数据分析师了,但被人问起何为大数据时,可能还是一头雾水。

        所以啊,在我们决定进行数据分析培训或数据挖掘培训之前,在我们决心进入大数据分析或大数据挖掘行列前,我们要真正搞懂什么是真正的大数据。下面小编就和大家分享一篇文章,用白话大数据告诉你什么才是真正的大数据。

一、大数据的四大误区

 误区一 大数据就是数据大

    “光大是不够的!”当我掷地有声用这句话开场时,正好一个妹子推门而入,听到这句话,微微一怔,低头坐下。

    如今在很多场合,一提起大数据,基本都会说“日处理数据量XXGB,上传图片XXGB,并发数XXX”“Hadoop集群拥有XXXX节点,总存储XXPB”……诸如此类的技术语言。但是不是数据大了,就可以达到大数据的境界,可以一起达到人生的大和谐了?

    数据再大,不去使用,呆在机房里偏安一隅,那绝不是大数据,而是败家子。在这个问题上,传统的门户网站基本上就属于坐拥金山却无钱上青楼。无论搜狐新浪网易,每天的用户数以亿计,但是除了简单的广告呈现,并没有通过对数据的分析产生更多的价值。之所以没有提企鹅,是因为他们手里有最庞大的QQ用户,没推广但不代表没有做,例如当年推出QQ圈子的那种惊艳感,现在想起来还触目惊心。

    而对于中小网站来说,不用盲目追求先进技术牛逼架构。首先需考虑的是商业运作和推广,只有用户量飙升见红的情况下,再去考虑技术升级。给君一个双选题,A。日登陆用户1000人,架构完全参照美国亚马逊从不宕机,B。日登陆用户10万人,每天因为高并发不得不宕机三次。你会选什么?

    你不觉得“我那个网站因为用户太多太热情又宕机了”这句话又骄傲又装逼么?

    误区二 懂大数据就必须要懂技术

    “我不懂技术,我能学会大数据吗?”

    大数据更多的是一种能力,而非技能,这种能力能从无尽的数据里看出商机看出价值。诸葛亮懂兵法,他知道该在哪里伏兵该在哪里生火,他不必知道关羽是如何耍大刀,也不必知道张飞杀人时,蛇矛是扎还是砍。

    误区三 所有公司都必须懂大数据

    我承认如果卖煎饼果子的大妈能开发一个APP,拿到客户对煎饼里薄脆是否爽口,辣椒酱是否够味的直接意见,那么很有利于产品的改进。但是你会为一个3元钱的煎饼去下载一个8M的APP吗?

    而在移动互联网大会上,Evernote的CEO Phil Libin明确说自己产品的商业模式就是向用户收费,让他们甘心为产品体验付费,而不玩当下流行的大数据那一套。

    知道自己能玩什么很常见,而知道自己不能玩不必玩什么更可贵。

    误区四 数据越多越好

    搜一搜“存款 贬值”的关键词,从“五十年前的百万变13块”,到“一万元存一年赔19元”都可以看出,钱必须要用才有价值,数据也是一样。

    只有不停的使用数据,挖掘数据背后的关系和价值,才能如滚雪球一般,使数据之间的相互关系更丰富更完善。

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标签:大数据
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